第 2 期 · Episode 02

AI 创新实践研讨会(第二期)

人工智能自强班六组项目成果分享——六组同学带来项目汇报与现场演示,评审老师逐组点评,茶歇交流后颁奖合影留念。

地点人工智能学院 A228 形式项目汇报 + 现场演示 + 评审点评 + 茶歇交流 规模六组项目 · 自强班同学 推文微信公众号回顾 →
AI 创新实践研讨会(第二期)全体合影

Timeline

本期回顾

01项目汇报

珞樱——武大人工智能学院专属智能体

组长:唐诚泉

面向武大人工智能学院师生的专属智能体,构建多模态感知与知识驱动的智能导览与校园数字孪生平台,覆盖学术科研、竞赛发展、课程学习、班级管理与个人助理五大场景,提供 Web 主站、QQ 端与小程序多端入口。

珞樱项目海报
珞樱项目组汇报分阶段实施计划
02项目汇报

ContextMap——多模态资料理解与溯源系统

组长:贺思源

面向 PDF、视频等多模态资料,自动生成结构化大纲,并支持基于页码 / 时间戳的证据回溯,实现可检索、可追问、可验证的资料理解流程。

ContextMap 项目海报
ContextMap 汇报现场
03项目汇报

古文辅助系统——让古文阅读不再困难

组长:姚致远

基于 RAG 的古文阅读辅助工具,提供逐字翻译、语法注释、背景知识关联与多版本对比阅读支持,让古文学习更高效、可靠。

古文辅助系统项目海报
古文辅助系统汇报现场
04项目汇报

慢动作 / 特效视频生成(进阶)

组长:张雪丽

基于视频生成模型 Wan2.1 微调,让模型学习慢动作、雨滴溅落等物理特性的动态视觉效果,实现更自然、可控的视频特效生成,现场手绘推导了扩散模型的训练流程。

慢动作/特效视频生成项目海报
特效视频生成组讲解模型原理
05项目汇报

有害内容分类探索——从数据到部署的全流程实践

组长:王彦周

面向网络文本的有害内容识别实践,完整体验数据构建、BERT 微调到 Gradio 部署上线的端到端流程,重点探索类别不平衡问题。

有害内容分类探索项目海报
有害内容分类探索汇报现场
06项目汇报

MNIST 手写数字识别——经典计算机视觉入门实践

组长:李晌

从零实现数据处理、模型训练与部署,并探索二值化神经网络的未来设想。现场上线"画一个数字,让神经网络来猜"在线演示,互动氛围拉满。

MNIST 手写数字识别项目海报
MNIST 在线识别现场演示
07茶歇交流

茶歇与自由交流

报告间隙,同学们在茶歇区就项目细节继续讨论,老师与各组面对面交流答疑。

茶歇交流
现场同学认真聆听
08颁奖合影

颁奖与合影留念

评审老师为六组同学颁发纪念奖品并合影留念,为本期研讨会画上圆满句号。

颁奖后全体合影
评审老师合影
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